Blog

Jun 24, 2024

El primer retrato de un agujero negro se hizo más nítido gracias al aprendizaje automático

Los científicos utilizaron el aprendizaje automático para crear una imagen más nítida del agujero negro supermasivo en la galaxia M87 (derecha), en comparación con la imagen original (izquierda). L. Medeiros et al 2023 Por Emily Conover

Los científicos utilizaron el aprendizaje automático para crear una imagen más nítida del agujero negro supermasivo en la galaxia M87 (derecha), en comparación con la imagen original (izquierda).

L. Medeiros et al 2023

Por Emily Conover

13 de abril de 2023 a las 7:00 am

Si la primera imagen de un agujero negro parecía un donut peludo, ésta es un fino aro de cebolla.

Utilizando una técnica de aprendizaje automático, los científicos han mejorado el retrato del agujero negro supermasivo en el centro de la galaxia M87, revelando un halo de gas brillante más delgado que el visto anteriormente.

En 2019, los científicos del Event Horizon Telescope revelaron una imagen del agujero negro de M87 (SN: 10/04/19). La fotografía fue la primera jamás tomada de un agujero negro y mostraba un borroso anillo naranja de gas arremolinado recortada por el gigante oscuro. El grosor del nuevo anillo es la mitad que el original, a pesar de estar basado en los mismos datos, informan los investigadores el 13 de abril en Astrophysical Journal Letters.

El Event Horizon Telescope toma datos utilizando una red de telescopios en todo el mundo. Pero esa técnica deja agujeros en los datos. "Dado que no podemos simplemente cubrir toda la Tierra con telescopios, lo que eso significa es que falta información", dice la astrofísica Lia Medeiros del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Nueva Jersey. "Necesitamos tener un algoritmo que pueda llenar en esos huecos”.

Análisis anteriores habían utilizado ciertas suposiciones para llenar esos vacíos, como preferir una imagen suave. Pero la nueva técnica utiliza el aprendizaje automático para llenar esos vacíos basándose en más de 30.000 imágenes simuladas de materia girando alrededor de un agujero negro, creando una imagen más nítida.

En el futuro, esta técnica podría ayudar a los científicos a controlar mejor la masa del agujero negro y realizar mejores pruebas de gravedad y otros estudios de la física de los agujeros negros.

Preguntas o comentarios en este articulo? Envíenos un correo electrónico a [email protected] | Preguntas frecuentes sobre reimpresiones

Una versión de este artículo aparece en la edición del 6 de mayo de 2023 de Science News.

L. Medeiros et al. La imagen del agujero negro M87 reconstruida con PRIMO. Las cartas del diario astrofísico. Publicado en línea el 13 de abril de 2023. doi: 10.3847/2041-8213/acc32d.

La escritora de física Emily Conover tiene un doctorado. en física de la Universidad de Chicago. Ha ganado dos veces el premio Newsbrief de la Asociación de Escritores Científicos de DC.

Nuestra misión es proporcionar al público noticias científicas precisas y atractivas. Esa misión nunca ha sido más importante que hoy.

Como organización de noticias sin fines de lucro, no podemos hacerlo sin usted.

Su apoyo nos permite mantener nuestro contenido gratuito y accesible para la próxima generación de científicos e ingenieros. Invierta en periodismo científico de calidad haciendo una donación hoy.